摘要:
高密度激光雷達(dá)( LiDAR)測(cè)量技術(shù)是一種先進(jìn)的主動(dòng)遙感測(cè)量技術(shù),可以高效而準(zhǔn)確地獲取被測(cè)目標(biāo)物的高密度三維點(diǎn)云信息,具有快速,準(zhǔn)確,非接觸式等顯著優(yōu)點(diǎn),廣泛地應(yīng)用在地表三維信息生成、物體表面模型重建等任務(wù)中,基于此特性,該技術(shù)逐漸在森林資源調(diào)查中取代人工測(cè)量。本文就激光雷達(dá)的測(cè)樹(shù)原理及在森林資源調(diào)查中的應(yīng)用和技術(shù)實(shí)現(xiàn)做一簡(jiǎn)要概述。
1.激光雷達(dá)測(cè)樹(shù)原理與方法
1.1激光雷達(dá)掃描系統(tǒng)原理
三維激光雷達(dá)是一種主要由掃描儀器、計(jì)算機(jī)和電源供應(yīng)系統(tǒng)三部分構(gòu)成的三維建模系統(tǒng)。三維激光掃描成像系統(tǒng)在工作中,需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行不斷的采集和處理。它以掃描儀器為原點(diǎn)建立空間坐標(biāo)系,空間坐標(biāo)系里面的點(diǎn)云點(diǎn)來(lái)表達(dá)系統(tǒng)對(duì)目標(biāo)物體表面的采樣結(jié)果。
1.2立木材積測(cè)量原理
首先根據(jù)待掃描樹(shù)木的位置、大小形態(tài)和需要獲取的控制點(diǎn)設(shè)計(jì)各掃描站和控制標(biāo)靶的位置。然后啟動(dòng)掃描儀、對(duì)目標(biāo)立木進(jìn)行掃描。最后利用軟件進(jìn)行點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理建成立木的三維樹(shù)干表面模型。在已知三維樹(shù)干表面模型后,可以將樹(shù)干模擬為若干個(gè)圓柱或者圓臺(tái)構(gòu)成。然后根據(jù)軟件計(jì)算出立木材積。
1.3激光雷達(dá)測(cè)量掃描方式
三維激光掃描技術(shù)重構(gòu)林地的三維數(shù)據(jù)模型,完成森林的資源調(diào)查,可以更容易實(shí)現(xiàn)對(duì)林地面積、木材蓄積量及森林覆蓋率的資源調(diào)查,而且能夠促進(jìn)國(guó)內(nèi)計(jì)算機(jī)視覺(jué)學(xué)科的發(fā)展與應(yīng)用的推廣。激光雷達(dá)對(duì)森林植被的測(cè)量方式有3種。
(1)機(jī)載激光雷達(dá)掃描
機(jī)載 LiDAR通過(guò)數(shù)據(jù)處理可以反演出樹(shù)高,冠幅,胸徑,森林邊界等,可用于評(píng)價(jià)森林郁閉度,可以有效地對(duì)森林資源進(jìn)行管理。但缺點(diǎn)是精度較差,點(diǎn)云較稀疏,不能很好地對(duì)單個(gè)樹(shù)木進(jìn)行建模,使得算法不能有效地對(duì)單棵樹(shù)木細(xì)節(jié)特征進(jìn)行分析和分類。
圖 1(a)機(jī)載雷達(dá)數(shù)據(jù) (b)對(duì)應(yīng)區(qū)域的數(shù)字圖像
圖 1(a)為機(jī)載激光雷達(dá)對(duì)樹(shù)林區(qū)域 100m×100m范圍內(nèi)進(jìn)行掃描的圖像,圖 1(b)為對(duì)應(yīng)區(qū)域的數(shù)字圖像。
(2)地面靜態(tài)激光雷達(dá)掃描
地面靜態(tài)激光雷達(dá)可以通過(guò)對(duì)樹(shù)干和枝條進(jìn)行高密度采樣覆蓋來(lái)有效地解決了機(jī)載激光雷達(dá)不能夠獲取樹(shù)木的三維模型細(xì)節(jié)的問(wèn)題,可以精準(zhǔn)地對(duì)單木三維形態(tài)進(jìn)行細(xì)節(jié)上的建模。
其特點(diǎn)是精度高,對(duì)一、二類調(diào)查樣地的單棵樹(shù)木的細(xì)節(jié)保留完好,方便后期進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和樹(shù)木分類。但缺點(diǎn)是需要人工進(jìn)行靜態(tài)掃描設(shè)備架設(shè)和地面標(biāo)記,效率較為低下。在有大量樹(shù)木遮擋或地面起伏較大的地帶,需要對(duì)目標(biāo)樣地進(jìn)行多站架設(shè)掃描,較為耗時(shí)。
(3)地面移動(dòng)激光雷達(dá)掃描
地面移動(dòng)激光雷達(dá)按掃描方式可分為手持式,車載式和背負(fù)式3種。
手持式激光雷達(dá)最為輕便,但是其測(cè)距范圍小,應(yīng)用局限性較大,通常用于小型靜態(tài)物體的3D建模。
車載激光雷達(dá)測(cè)距范圍最遠(yuǎn),可以較快速地對(duì)大型建筑物和城市環(huán)境進(jìn)行點(diǎn)云測(cè)量和建模,但是其體積太大,在森林資源調(diào)查中無(wú)法深入林地進(jìn)行點(diǎn)云采集。
背負(fù)式激光雷達(dá)系統(tǒng)可以克服上述缺點(diǎn),在獲取較高精度點(diǎn)云數(shù)據(jù)的同時(shí)能靈活地在林地移動(dòng),但由于林地GPS信號(hào)較弱,傳感器在林地的定位需要使用移動(dòng)機(jī)器人的SLAM(同步定位于地圖構(gòu)建)技術(shù)來(lái)解決。由于定位精度將對(duì)點(diǎn)云模型的匹配與拼接產(chǎn)生巨大影響,所以SLAM問(wèn)題也就成為了背負(fù)式激光雷達(dá)系統(tǒng)的核心問(wèn)題。背負(fù)式移動(dòng)測(cè)量由于其靈活,高精度的特性,將會(huì)逐漸成為未來(lái)室內(nèi)或者林地移動(dòng)測(cè)量的主要方式。
2 應(yīng)用實(shí)例
表1為人工現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量與三維激光掃描點(diǎn)云測(cè)量的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)對(duì)比。
從表中可以看出,在測(cè)量胸徑方面,三維激光掃描儀獲取測(cè)量值與人工測(cè)量值差異不大;
在測(cè)量材積方面兩者測(cè)量結(jié)果存在一定誤差,人工測(cè)量使用的二元材積表不能準(zhǔn)確的反應(yīng)特定立木材積,缺乏個(gè)體實(shí)用性更適用于林分,而三維激光掃描儀測(cè)量方法顯得更為客觀。
3 結(jié)論與討論
1)高密度激光雷達(dá)(LiDAR)測(cè)量技術(shù)可以高效而準(zhǔn)確快速地獲取被測(cè)目標(biāo)物的高密度三維點(diǎn)云信息,具有快速,準(zhǔn)確,非接觸式等顯著優(yōu)點(diǎn),廣泛地應(yīng)用在森林資源調(diào)查中。案例結(jié)果表明基于靜態(tài)激光掃描得到的點(diǎn)云數(shù)據(jù)具有較高的測(cè)量準(zhǔn)確度。
2)三維激光掃描所得到的點(diǎn)云數(shù)據(jù)具有信息量大、采集相對(duì)簡(jiǎn)單、快捷以及可表現(xiàn)豐富細(xì)節(jié)等優(yōu)點(diǎn)。因此,在大型復(fù)雜場(chǎng)景的點(diǎn)云數(shù)據(jù)中,針對(duì)掃描儀的作業(yè)方法、數(shù)據(jù)配準(zhǔn)、精度控制、優(yōu)化壓縮、曲面重建等方面的研究都是近年來(lái)三維數(shù)據(jù)處理方面具有挑戰(zhàn)性的研究課題。
3)三維激光掃描技術(shù)在森林資源的調(diào)查結(jié)果符合一般生長(zhǎng)規(guī)律,且精度比較高。這表明三維激光掃描技術(shù)在森林資源調(diào)查中有很大的前景。
參考文獻(xiàn):
[1]吳春峰,陸懷民,郭秀榮,等.利用三維激光掃描系統(tǒng)測(cè)量立木材積的方法[J].森林工程,2009,25(3):71-72.
[2]熊妮娜,王佳,羅旭,等.一種基于三維激光掃描系統(tǒng)測(cè)量樹(shù)冠體積方法的研究———以油松為例 [J].北京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào), 2007.29(S2):61-65.
[3]羅旭,馮仲科,鄧向瑞,等.三維激光掃描成像系統(tǒng)在森林計(jì)測(cè)中的應(yīng)用[J].北京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2007.29(S2):82-87.
[4]鄧向瑞,馮仲科,馬欽彥,等.三維激光掃描系統(tǒng)在立木材積測(cè)定中的應(yīng)用[J].北京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2007,29(S2):74-77.
[5]BrandtbergT,WarnerTA,LandenbergerRE,etal.Detectionand analysisofindividualleafofftreecrownsinsmallfootprint,high samplingdensitylidardatafrom theeasterndeciduousforestin NorthAmerica[J].RemotesensingofEnvironment,2003,85(3):
290-303.
[6]莊永健,馮仲科,李亞藏,楊立巖,張力,孫夢(mèng)營(yíng).激光雷達(dá)技術(shù)測(cè)樹(shù)方法原理與應(yīng)用[J]林業(yè)資源管理.2016年 12月 第 6期.